【实现多设备文献管理】使用Onedrive多PC同步Mendeley

Pycharm代码一键规范化,符合PEP8编码规范(autopep8安装配置)

‌‌Anastasia:

报错了usage: autopep8 [-h] [--version] [-v] [-d] [-i] [--global-config filename]

[--ignore-local-config] [-r] [-j n] [-p n] [-a]

[--experimental] [--exclude globs] [--list-fixes]

[--ignore errors] [--select errors] [--max-line-length n]

[--line-range line line] [--hang-closing] [--exit-code]

[files ...]

autopep8: error: argument -p/--pep8-passes: invalid int value: 'lace'

如何在GitHub上传自己的项目(新手详细版)

孙鸿飞00:

第七步自己配置需要自己查其他的教程

Jupyter显示整个cell的输出以及如何显示输出结果的所有行和列

2301_79867624:

1. 增加输出行数限制

Jupyter Notebook 有一个默认的输出行数限制,超出部分不会显示。你可以增加显示的行数限制,以显示所有的输出。要增加输出行数限制,可以使用以下代码:

python

复制

# 增加 Jupyter Notebook 显示的最大输出行数

import numpy as np

import sys

from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell

# 设置输出的最大行数

InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"

np.set_printoptions(threshold=sys.maxsize)

这将增加最大输出行数,以确保你能够看到所有的内容。

2. 刷新缓冲区

如果你在代码中使用 print() 输出并且输出量较大,可能会遇到输出缓冲的问题。为了确保所有输出内容立即显示,可以使用 sys.stdout.flush() 来刷新缓冲区。

python

复制

import sys

print("This is a large output")

sys.stdout.flush() # 强制刷新输出

3. 使用%%capture命令

%%capture 是 Jupyter 提供的魔法命令,可以捕获代码单元中的所有输出(包括标准输出和标准错误输出),然后通过 stdout 查看捕获的输出。比如:

python

复制

%%capture captured_output

# 运行一些会产生大量输出的代码

print("This is a large output")

# 获取捕获的输出

captured_output.show()

这样,你就可以查看完整的输出内容,而不必担心 Jupyter Notebook 自动隐藏一些部分。

4. 禁用滚动输出

有时候,输出被显示为滚动区域,这意味着只有最近的输出可见。你可以通过修改 Jupyter Notebook 的设置来禁用滚动输出,从而查看所有内容。

python

复制

from IPython.display import display

from IPython.core.display import HTML

# 设置禁用滚动输出,显示所有输出

disp

VSCode调试Python文件并指定虚拟环境 附调试说明

2401_90068032:

指定虚拟环境显示permission denied请问怎么解决

图注意网络GAT理解及Pytorch代码实现【PyGAT代码详细注释】

青青啊:

有没有图分类的数据集和代码。。不是cora节点分类。有偿